반응형 강화 학습1 머신러닝과 딥러닝의 차이점 완벽 이해하기 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 오늘날의 인공지능(AI) 기술을 이끄는 대표적인 두 가지 방법론입니다. 이들은 데이터에서 학습하여 패턴을 발견하고 예측하는 능력을 가지고 있지만, 학습 구조나 접근 방식에서 본질적인 차이를 보입니다. 이를 통해 우리는 다양한 AI 응용 환경에서 각각의 기술이 어떻게 활용되고 장단점을 지니는지 알 수 있습니다. 이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 개념, 특징, 주요 차이점, 적용 사례, 그리고 미래 발전 방향을 깊이 있게 다루어 두 기술에 대한 이해를 돕고자 합니다. 머신러닝이란 무엇인가머신러닝은 데이터를 기반으로 모델이 스스로 학습하여 특정 문제를 해결하는 기술로, 복잡한 코드나 명령어 대신 알고리즘이 데이터를 통해 패턴을 분.. 2024. 10. 30. 이전 1 다음 반응형
